<form id="zf9n3"><nobr id="zf9n3"></nobr></form>

          教學科研

          當前位置 : 

          【科研速遞】理學院陳琳博士在International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation發表科研論文

          來源 : 理學院     作者 : 陳琳     時間 : 2021-06-07     

          F1CF1BBA-1765-470b-BEE6-A59AB5583C7B

          理學院陳琳博士發表科研論文


          近日,杭州師范大學理學院遙感與地球科學研究院/浙江省濕地重點實驗室陳琳博士在International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation (JAG,IF=4.650) 發表題為“Improved estimation of forest stand volume by the integration of GEDI LiDAR data and multi-sensor imagery in the Changbai Mountains Mixed Forests Ecoregion (CMMFE), Northeast China”學術論文。

          作為森林資源清查的重要基礎參數,立木蓄積量信息可用于森林地上生物量和碳儲量估算,為全球氣候變化和碳循環等研究提供重要的數據支持。近年來,融合多源遙感數據及智能算法協同反演森林蓄積量已成為國內外研究的熱點。其中,激光雷達數據可大大提高森林植被參數反演的信號飽和度,逐漸成為立木蓄積量估算的主要遙感數據源。由于機載激光雷達數據覆蓋區域有限、成本高,同時星載激光雷達數據缺乏,導致融合激光雷達數據的大尺度區域森林蓄積量估算研究較少。如何充分發揮激光雷達數據和多源遙感影像的優勢,提高森林蓄積量反演精度,實現高分辨率蓄積量制圖,是目前亟待解決的難點問題。

          論文首次集成了近期發射的較高時空分辨率的星載激光雷達、C波段合成孔徑雷達和可見光數據,構建了基于“點—線—面”框架的高精度蓄積量遙感反演模型,進行了10米分辨率的中國長白山混交林生態區蓄積量制圖。本研究結果不僅有助于深入理解東北森林典型樣區蓄積量空間分布,且可為制定區域森林可持續利用與科學保護的管理決策提供重要的數據支撐。

          理學院陳琳博士為論文第一作者,論文由杭州師范大學和中國科學院等共同完成,杭州師范大學為論文第一通訊單位。該研究由國家重點研發計劃項目(2016YFC0500300)和杭州師范大學科研啟動項目(4085C50220204092)等資助完成。



          人物簡介:

          xczp

          陳琳


          陳琳,杭州師范大學理學院遙感與地球科學研究院講師,畢業于中國科學院大學地圖學與地理信息系統專業,獲中國科學院院長特別獎,2020年7月入校工作。以第一作者身份在International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Forest Ecology and Management, Remote Sensing, Forests等期刊上發表SCI論文9篇。

          地址:浙江省杭州市余杭塘路2318號
          郵編:311121
          聯系電話:0571-28865012
          本科招生熱線:0571-28865193
          研究生招生熱線:0571-28865143
          • 校報
          • 官方微信
          • 官方微博
          • 官方APP
          • 官方抖音
          版權所有 ? 2019 杭州師范大學  公安備案號:33011002011919  浙ICP備11056902號-1 
          官方微信
          官方微博
          Copyright ? 2020 All Rights Reserved
          地址:浙江省杭州市余杭塘路2318號
          郵編:311121 公安備案號:33011002011919
          浙ICP備11056902號
          版權所有 ? 杭州師范大學
          波克捕鱼